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Arquitectura, coding agents, orquestación, memoria, MCP y evaluación.
Cómo construir agentes que trabajen sin quemar tokens.
Sistemas multiagente, coding agents, MCP, memoria, routing, contexto y evaluación. La pregunta no es "¿puede hacerlo un agente?", sino "¿merece la pena frente a un script aburrido?".
xAI completó el entrenamiento de Grok V9-Medium, un modelo de 1.5T parámetros entrenado con datos de Cursor que pretende competir con Claude Code y GitHub Copilot. Analizamos los datos disponibles, el roadmap y si merece la pena prestarle atención.
Ranking de las 10 plataformas de agentes IA más relevantes de 2026 evaluadas con criterios reales: setup, fiabilidad, coste y casos de uso en producción.
Comparativa técnica de los tres patrones de orquestación multi-agente que funcionan en producción: router+workers, pipeline y blackboard. Con código Python ejecutable y cuándo usar cada uno.
El update del 16 de abril convirtió Codex de coding agent en workstation completa: computer use en macOS, 90+ plugins, memoria persistente y browser integrado. Qué cambia de verdad y dónde sigue sin llegar.
En Stripe Sessions 2026 se presentó la infraestructura para que agentes de IA compren de forma autónoma. Repaso técnico de la pila de protocolos (ACP, UCP, MPP, x402), cómo funciona y qué implica para devs.
Dos tribunales chinos han establecido que reemplazar empleados con IA no es base legal para despido. Qué implica para devs que diseñan sistemas de automatización y cómo se compara con la regulación en UE y EEUU.
Guía práctica para construir coding agents con el Cursor SDK: desde la instalación hasta despliegue en cloud, comparación con Claude Code y OpenAI Agents SDK, y análisis de costes reales.
Matemática simple que demuestra por qué la racionalidad empresarial conduce a sobre-automatización y destruye demanda, causando despidos masivos.
El patrón drafter/reviewer/approver usa modelos baratos para generar y modelos potentes solo para validar. Con los precios de 2026, este enfoque cuesta un 84% menos que usar un modelo frontier para todo. Aquí tienes la implementación, los números y los casos donde no funciona.
Stripe lanza 288 productos para la era del comercio agente. Análisis técnico de oportunidades, implementación y realidades para desarrolladores.
Hermes Agent (Nous Research) y OpenClaw son los dos frameworks de agentes open source más activos en 2026. Pero resuelven problemas distintos: uno aprende, el otro conecta. Comparativa con datos, no con marketing.
Comparativa real de coding agents en 2026: qué hace cada uno, cuándo compensa, costes reales y qué es marketing.
Patrones de arquitectura reales para agents en producción: single-loop, multi-agent, MCP, memory, evaluación y lo que funciona vs lo que es marketing.
Un paper en FSE 2026 demuestra que los coding agents desperdician hasta un 60% de tokens en trayectorias redundantes.
Un sitio web en blanco logró engañar a Perplexity y ChatGPT en 36 horas. Analizamos el experimento de Sascha Deforth y el protocolo ARP para solucionar la
Análisis técnico de las 5 herramientas que definen la autonomía en 2026: Cloudflare Agents SDK, OpenClaw, MCP, Claude Code y Parallel Chat API.
El patrón drafter/reviewer/approver usa modelos baratos para generar y modelos potentes solo para validar. Resultado: mejor calidad con un 80% menos de coste.
Modelos locales te dan privacidad pero fiabilidad limitada. Cloud APIs son potentes pero ven tus datos.
Cursor lanza @cursor/sdk: el motor de agentes del editor, ahora disponible como librería TypeScript. Cloud VMs, hooks,
Un tribunal chino ha fallado que reemplazar empleados por IA no es justificación legal de despido. Qué significa para la industria y qué viene después.
Cómo funciona un sistema multi-agente real con OpenClaw: routing jerárquico, memoria por agente, skills compartidas y lo que aprendimos deployando uno en