IA aplicada, sin humo
Análisis técnico en español para decidir qué usar, cuánto pagar y cómo montar sistemas de IA que funcionen fuera de la demo.
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3,2× de speedup de atención a 6144² sin entrenar nada: AReA sigue el denoising de global a local. Verificado vs claim, números y trampas.
RUC y NUS convierten la reflexión en algo que se entrena: 1.170 meta-skills minadas de pares éxito/fallo en 557 entornos MCP, 54.663 trayectorias SFT y RL bajo ruido. 40,2 → 58,6 en 5 benchmarks long-horizon, cifras de los autores. Qué puedes tomar para tu harness sin 16 GPUs.
Project Maya reparte los expertos de GLM-5.3-Flash entre VRAM, RAM y NVMe: un 321B en tu PC desde 96,5 GB. Qué prometen sus quants y qué máquinas avalan.
XPeng publica GroundingPI, un 4B open-weights que declara SOTA en 34 benchmarks de grounding: 73,68% frente al 71,54% de GPT-6 Astra. Leemos el paper.
AMAP (Alibaba) y USTC sintetizan 1.535 entornos long-horizon y con solo SFT suben +13,85 puntos en Terminal-Bench 2.1. Leemos el paper y sus trampas.
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