IA aplicada, sin humo
Análisis técnico en español para decidir qué usar, cuánto pagar y cómo montar sistemas de IA que funcionen fuera de la demo.
Mapa editorial
Evaluaciones, pricing, benchmarks y decisiones prácticas sobre LLMs.
Qué modelo usar, cuándo pagarlo y cuándo no.
Arquitectura, coding agents, orquestación, memoria, MCP y evaluación.
Cómo construir agentes que trabajen sin quemar tokens.
Reviews y guías de CLIs, frameworks, APIs y productos para devs.
Qué merece la pena probar y qué es demo con marketing.
Guías reproducibles para montar, probar y desplegar sistemas de IA.
Pasos claros, resultado verificable, menos magia.
Señales curadas del ecosistema IA: lanzamientos, cambios y contexto.
Qué cambió y por qué debería importarte.
Mistral lanzó agentes de coding asíncronos que corren en la nube. Guía práctica: qué son, cómo montar tu primer remote agent, y cuándo merece la pena frente a Codex o Claude Code.
GPT-5.5 arrasa en tareas agénticas, Opus 4.7 domina en código y veracidad. Desglose con benchmarks reales, precios y una guía de routing por caso de uso.
Un tribunal de Hangzhou ha dictaminado que la automatización por IA no es motivo legal para despedir empleados. Un aviso para quienes diseñan herramientas de 'eficiencia'.
Cursor libera su runtime y modelos vía TypeScript SDK. Ahora puedes programar agentes de codificación fuera del IDE.
El descuento del 75% de DeepSeek V4 Pro se amplía hasta el 31 de mayo. Desglosamos precios, comparamos con GPT-5.4 y Claude Opus, y calculamos el coste real por tipo de workload.