IA aplicada, sin humo
Análisis técnico en español para decidir qué usar, cuánto pagar y cómo montar sistemas de IA que funcionen fuera de la demo.
Mapa editorial
Reciente
Tres modelos, tres filosofías. DeepSeek V4 Pro ofrece 90% de la calidad a 30% del precio. ¿Cuándo compensa cada uno? Con benchmarks, precios y casos de uso reales.
Gemini 2.5 Pro tiene 1M tokens de contexto, excelente multimodal y pricing agresivo. Pero su API es errática y los rate limits hieren su caso de uso principal. Review con datos reales.
Llama 4 Maverick es el modelo open-weight más capaz de Meta. MoE eficiente, buen español, y self-hosting real. Pero no llega al nivel de Opus 4.7 ni GPT-5 en razonamiento profundo.
Mistral Large 3 mejoró en coding y agentes, con Agents API nativo y pricing competitivo. Pero su razonamiento sigue por debajo de frontier y el español es su punto débil.
Comparativa práctica entre los dos modelos frontier de 2026: rendimiento en coding, razonamiento, costes y casos de uso reales. Con datos, no opiniones.
Explora por tema